أهلاً بكم متابعينا الأعزاء، نود أن نشكركم على مشاهدة فيديونا ونأمل أن يكون قد نال إعجابكم. يرجى النقر على زر الإعجاب والاشتراك في القناة ليصلكم كل جديد.
من حوالي شهر تقريبا شركة Meta AI اعلنوا عن Segment Anything Model اختصارا سمره SAM باستخدام ال Attention مع ال Vision قدروا يطوروا مودل وداتاسيت بيعمل Segmentation لاي Object تقريبا بسبب حجم الداتا الكبير إللي استخدموه وطبعا نشكرهم جدا على اتاحة المودل والداتا open source
لأن من شوية تم الاعلان عن FastSAM وده مودل تم تدريبه علي ١/٥٠ من الداتا بتاعت SAM وادائه أسرع من SAM ب 50 مرة
المودل بيعتمد في ال Architecture بتاعه علي CNNs من غير Attention وده حل مشكلتين كانوا موجودين في SAM:
المشكلة الاولى هي السرعة بسبب ان ال Attention Based Models بتستهلك Computation عالي
المشكلة التانية هي استهلاك ال Memory لأن ال Parameters بتاع SAM كبيرة جدا إنما FastSAM استهلاكه للميموري أقل جدا من SAM بتاع Meta
ال Open Source هيفضل أحسن مليون مرة من الشركات اللي بتطور حاجات خاصة بيها وعاجلا أم آجلا ان شاء الله كل حاجة هتبقا Open Source مهما الشركات حاولت تحتكر Technology هيفضل فيه تطور مستمر
نشرك للمقطع هو اكبر دعم ممكن تقدمه لي …
أتمنى أن ينال الشرح أعجابكم
…………………………………………………………….
شير مشاركة #BIMarabia
اشترك في القناة لمتابعة الشروحات الجديدة
videos
بيم ارابيا
رابط الاشتراك في القناة
روابط التواصل
انستجرام
وإذا كنت ترغب في دعم القناة، يمكنك شراء لنا فنجان قهوة عبر الرابط التالي:
الفيسبوك
تويتر
لينكد ان
قناة التلجرام
الموقع الالكتروني الشخصي
augmented reality
open source مفتوحة المصدر
revit workshop ورشة عمل ريفيت
OPEN STREET MAP
المدن الذكية
الاستدامة
الذكاء الاصطناعي